Philippines phát triển mô hình AI để dự báo lượng mưa của các cơn bão
Các chuyên gia khí hậu từ Đại học Philippines đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng đường đi của các cơn bão trước đó, để dự báo lượng mưa có thể của một cơn bão. Mô hình này bổ sung vào các công cụ hiện có để giúp các nhà quản lý có thêm thông tin về những mối nguy hiểm sắp xảy ra.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Ứng dụng Khí tượng cho biết mô hình AI do các chuyên gia khí hậu Philippines Cris Gino Mesias và Gerry Bagtasa phát triển, có thể dự báo hiệu quả hiệu quả tương đương với mô hình động mà các chuyên gia khí tượng đang sử dụng, vốn được đánh giá là phức tạp, đòi hỏi hiệu năng tính toán cao.
Các thông số chủ yếu ảnh hưởng đến dự báo của mô hình AI là khoảng cách và thời gian của bão, những yếu tố quyết định quốc gia nào sẽ bị ảnh hưởng bởi mưa lớn và lượng mưa sẽ là bao nhiêu. So với các mô hình trước đây, mô hình AI có thể chạy trong vòng vài phút trên máy tính xách tay.

Philippines là quốc gia thường xuyên đối mặt với các trận bão lớn với nhiều thiệt hại. Nguồn: Philstar
Mặc dù thừa nhận chưa hoàn hảo nhưng các chuyên gia cho rằng mô hình AI có thể bổ sung vào bộ công cụ dự báo lượng mưa hiện có, giúp các nhà quản lý thiên tai có thêm thông tin về các mối nguy hiểm sắp xảy ra.
Kiko là cơn bão đầu tiên đổ bộ vào Philippines trong tháng 9 và là cơn bão số 11 năm 2025. Do ảnh hưởng của Kiko, nhiều khu vực của Philippines sẽ có mưa lớn đặc biệt ở phía Bắc và trung Luzon. Người dân được cảnh báo với khả năng xảy ra lũ lụt và lở đất.
VOV
Tin bài cùng sự kiện
-
SẠT LỞ ĐẤT – NHỮNG VIỆC NÊN LÀM VÀ KHÔNG NÊN LÀM ĐỂ ĐẢM BẢO AN TOÀN (18/04/2026)
-
Mưa lớn trút xuống miền Bắc: Nhiều nơi báo động thiên tai (18/04/2026)
-
Bộ Nông nghiệp và Môi trường cảnh báo nguy cơ thiếu hụt nguồn nước do El Nino ngay từ giữa năm 2026 (18/04/2026)
-
Mưa đá, dông lốc khiến 1 người chết và nhiều nhà tốc mái (18/04/2026)
-
Lãnh đạo UBND tỉnh Vĩnh Long yêu cầu khẩn trương xử lý sạt lở tại cống Vĩnh Kim (18/04/2026)
-
MỖI NGÀY MỘT KỸ NĂNG PCTT: NGUYÊN NHÂN, DẤU HIỆU NHẬN BIẾT SẠT LỞ ĐẤT (18/04/2026)
-
Đối tác giảm nhẹ rủi ro thiên tai: Tăng cường phối hợp, thúc đẩy hành động sớm trong phòng, chống thiên tai năm 2026 (18/04/2026)
-
Báo cáo nhanh công tác trực ban PCTT ngày 17/4/2026 (18/04/2026)
Tin bài cùng chuyên mục
-
SẠT LỞ ĐẤT – NHỮNG VIỆC NÊN LÀM VÀ KHÔNG NÊN LÀM ĐỂ ĐẢM BẢO AN TOÀN (18/04/2026)
-
Mưa lớn trút xuống miền Bắc: Nhiều nơi báo động thiên tai (18/04/2026)
-
Bộ Nông nghiệp và Môi trường cảnh báo nguy cơ thiếu hụt nguồn nước do El Nino ngay từ giữa năm 2026 (18/04/2026)
-
Mưa đá, dông lốc khiến 1 người chết và nhiều nhà tốc mái (18/04/2026)
-
Lãnh đạo UBND tỉnh Vĩnh Long yêu cầu khẩn trương xử lý sạt lở tại cống Vĩnh Kim (18/04/2026)
-
MỖI NGÀY MỘT KỸ NĂNG PCTT: NGUYÊN NHÂN, DẤU HIỆU NHẬN BIẾT SẠT LỞ ĐẤT (18/04/2026)
-
Đối tác giảm nhẹ rủi ro thiên tai: Tăng cường phối hợp, thúc đẩy hành động sớm trong phòng, chống thiên tai năm 2026 (18/04/2026)
-
Báo cáo nhanh công tác trực ban PCTT ngày 17/4/2026 (18/04/2026)
Tin tức - sự kiện
- Xử lý hơn 1.000m3 đất đá tràn lấp mặt đường lên Cửa khẩu Cầu Treo
- Ứng phó bão số 1, hàng không đóng cửa 3 sân bay
- Thứ trưởng Bộ NN&PTNT Nguyễn Hoàng Hiệp kiểm tra chất lượng các công trình đê điều tại trước mùa mưa bão tại Thanh Hóa
- Thứ trưởng Bộ NN&PTNT Nguyễn Hoàng Hiệp kiểm tra thiệt hại do thiên tai tại Xín Mần (Hà Giang)
- Lễ ký kết: Ứng phó và phục hồi sau hạn hán và xâm nhập mặn tại Đồng bằng sông Cửu Long
- Ban hành Quy chế hoạt động của Ban Chỉ đạo Trung ương về Phòng chống thiên tai.
Video
Hình ảnh
Thông tin thời tiết
Ứng phó với biến đổi khí hậu
Phòng chống thiên tai
Tìm kiếm cứu nạn - cứu hộ
PC tại nạn thương tích
Công điện
Văn bản chỉ đạo
Hoạt động của BCĐ
Văn bản pháp quy
Hợp Tác Quốc Tế
Chương trình - Kế hoạch
Đề án - Dự án
Nhu cầu - Tiềm lực
Thông tin tuyên truyền
Phổ biến kiến thức
Liên kết Website
BẢN ĐỒ GOOGLE
ẢNH VỆ TINH
ẢNH RA ĐA
BẢN ĐỒ THỦY VĂN
